Statusrückmeldungen der Projektverantwortlichen (2)
Angaben der Projektverantwortlichen, nicht redaktionell geprüft.
Aufgrund der hohen Anzahl nicht selbst einwilligungsfähiger Bewohnerinnen und Bewohner war die Rekrutierung der Studienteilnehmenden mit einem erhöhten zeitlichen und organisatorischen Aufwand verbunden. Daher wurde die Laufzeit um drei Monate verlängert. Das Projekt wurde an der Charité – Universitätsmedizin Berlin initiiert und es wurde eine entsprechende Infrastruktur im Raum Berlin und Brandenburg zur Durchführung der Studie aufgebaut. Da die Konsortialführung im ersten Projektjahr von der Charité an das LMU Klinikum in München wechselte, wurde die Zahnklinik Berlin als Projektpartner im Konsortium beibehalten, um das RCT wie geplant durchführen zu können. Die Modellarchitektur wurde auf die neuste Version aktualisiert und das Modell kann auch nach Ende des Projekts für weitere methodische Forschung genutzt werden.
Im besten Fall führt die Anwendung zu einer verbesserten Diagnostik und gesteigerten diagnostischen Sicherheit bei den Studienzahnärzten sowie zu einer guten Akzeptanz und Vertrauen bei Anwendern und Patienten. Im schlechtesten Fall kommt es zu einem Fehlmanagement durch falsche KI-Vorhersagen mit dem Risiko, dass maligne Veränderungen nicht rechtzeitig behandelt werden (in dieser Studie wurde dies durch die Sicherheitsvorkehrung einer simulierten Intervention vermieden), sowie Ablehnung oder mangelnde Durchführbarkeit im Pflegeheim-Setting.
Das Vorhaben
Beschreibung aus der Projektdatenbank des GBA
Hochbetagte pflegebedürftige Menschen sind besonders anfällig für Schädigungen der Schleimhäute im Mund. Etwa 25 Prozent von ihnen leiden an sogenannten Läsionen der Mundschleimhaut, die sich mitunter zu bösartigen Tumoren entwickeln können. Für Zahnärztinnen und Zahnärzte in der Seniorenpflege sind die Läsionen eine diagnostische Herausforderung. Von ihrer Einschätzung hängt nicht nur der weitere Diagnose- und Therapieaufwand ab, sondern auch die damit verbundene Belastung für die Pflegebedürftigen. Die Diagnosegenauigkeit ist jedoch oft nur begrenzt. Das Projekt KIDS zielt darauf ab, die Diagnostik von Mundschleimhautläsionen in der stationären Langzeitpflege zu verbessern und hierfür Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) als Entscheidungsunterstützung zu nutzen. Zunächst optimieren und testen die Projektbeteiligten bereits erprobte KI‐Modelle und prüfen diese auf ihre Genauigkeit und Verlässlichkeit. Hierauf aufbauend wird eine Software entwickelt, die für die praktische Anwendung in der Seniorenpflege geeignet ist. In einer Studie mit Bewohnerinnen und Bewohnern stationärer Pflegeeinrichtungen wird untersucht, ob die KI-gestützte Einschätzung der Läsionen im Vergleich zur bislang üblichen Beurteilung durch Zahnärztinnen und Zahnärzte genauere Diagnosen liefert. Mit der Bewertung der Abläufe und der Analyse der Kosten wird parallel überprüft, ob der KI‐Einsatz unter Praxisbedingungen anwendbar, akzeptabel und kostenwirksam ist. Das Projekt wird für 39 Monate mit insgesamt ca. 1,1 Millionen Euro gefördert. Bewährt sich die neue Software, kann sie die diagnostische Praxis in der Seniorenpflege unterstützen, wodurch sich Versorgungsabläufe besser steuern und die Lebensqualität Pflegebedürftiger erhöhen ließen. Die Erkenntnisse aus dem Projekt könnten zudem auf die KI-gestützte Versorgung anderer Erkrankungen übertragen werden.
Was hier steht, sobald der Beschluss vorliegt
Entscheidung des Innovationsausschusses · Begründung · Hindernisse und positive Befunde · Endpunkte und Fallzahl · Ergebnisbericht im Wortlaut