Statusrückmeldungen der Projektverantwortlichen (1)
Angaben der Projektverantwortlichen, nicht redaktionell geprüft.
Die Erkenntnisse fließen in die Ausbildung von Medizinstudierenden des Modellstudiengangs Humanmedizin der Medizinischen Fakultät OWL Universität Bielefeld und in die Weiterbildung für Ärzt*innen in Weiterbildung Allgemeinmedizin am Kompetenznetz Weiterbildung Allgemeinmedizin Westfalen-Lippe (KWWL) sowie in Fortbildungsveranstaltungen ein und unterstützen die Entwicklung weiterer Studien zum Thema Multimedikation und Deprescribing in der Allgemein- und Familienmedizin der Medizinischen Fakultät OWL, Universität Bielefeld. Sie werden in der Aktualisierung der S3-Leitlinie "Hausärztliche Leitlinie Multimedikation" berücksichtigt.
Der Beschluss des Innovationsausschusses
keine Empfehlung vom 03.04.2020
Der Beschluss in Kürze
Der Innovationsausschuss hat am 3. April 2020 im schriftlichen Verfahren beschlossen, für das Projekt PROPERmed keine Empfehlung auszusprechen. Beschluss und Ergebnisbericht werden auf der Internetseite des Innovationsausschusses veröffentlicht.
Zusammenfassung von MVF, KI-gestützt aus dem Beschluss.
Begründung
Das Projekt hat auf Basis patientenindividueller Metaanalysen Vorhersagemodelle für die Verschlechterung der Lebensqualität und für Hospitalisierungen älterer, chronisch kranker Hausarztpatientinnen und -patienten mit Dauerverordnungen entwickelt. Laut Ausschuss wurden die Modelle nach geeigneten methodischen Standards erstellt, ihr Beitrag zur Versorgungsrealität ist derzeit aber nicht bewertbar. Die Varianzaufklärung ist beim Lebensqualitätsmodell nicht zufriedenstellend und beim Hospitalisierungsmodell gering. Die Güte der Modelle schätzt der Ausschuss wegen ihrer Komplexität insgesamt als eher moderat ein. Zudem sind die Modelle nicht unmittelbar in der Regelversorgung nutzbar, weil wichtige Prädiktoren wie funktioneller Status und Bildungsstatus in den Routinedaten der Krankenkassen nicht erfasst werden.
„Die Vorhersagemodelle sind allerdings nicht unmittelbar in der Regelversorgung nutzbar, da nicht alle Prädiktoren gebündelt vorliegen.“ Beschlusstext, S. 1 ↗
Hindernisse laut Beschluss (4)
- belegt Auswertung und Statistik: Unzureichende Varianzaufklärung durch die Vorhersagemodelle
Zitat aus dem Beschluss
„Die Aufklärung der beobachteten Varianz durch die Modelle ist aber nicht zufriedenstellend für das Modell zur Vorhersage der Verschlechterung der Lebensqualität und gering für das Modell zur Vorhersage der Hospitalisierung.“ Beschlusstext, S. 1 ↗
- belegt Auswertung und Statistik: Modellgüte wegen Komplexität eher moderat
Zitat aus dem Beschluss
„Insgesamt ist die Güte der Modelle aufgrund ihrer Komplexität eher als moderat einzuschätzen.“ Beschlusstext, S. 1 ↗
- belegt Übertragbarkeit: Beitrag der Modelle zur Versorgungsrealität derzeit nicht bewertbar
Zitat aus dem Beschluss
„Der Beitrag, den die Modelle in der Versorgungsrealität leisten können, ist zum jetzigen Zeitpunkt jedoch nicht bewertbar.“ Beschlusstext, S. 1 ↗
- belegt Datenverfügbarkeit und Datenqualität: Relevante Prädiktoren wie funktioneller Status und Bildungsstatus fehlen in den Routinedaten der Krankenkassen
Zitat aus dem Beschluss
„So sind in den Routinedaten von Krankenkassen zwar Daten zum Beispiel zu Alter und Geschlecht vorhanden, Daten zum funktionellen Status und zum Bildungsstatus, die unter anderem als signifikante Prädiktoren identifiziert wurden, werden hier jedoch nicht erfasst.“ Beschlusstext, S. 1 ↗
Kennzeichen: belegt · nachsehen · bestritten · ungeprüft. Bedeutung →
Was der Beschluss positiv vermerkt (2)
- belegt Modelle nach geeigneten methodischen Standards entwickelt
Zitat aus dem Beschluss
„Die Modelle wurden nach geeigneten methodischen Standards durchgeführt.“ Beschlusstext, S. 1 ↗
- belegt Prädiktoren für künftige Verschlechterung der Lebensqualität und Hospitalisierung identifiziert
Zitat aus dem Beschluss
„Das Projekt identifiziert Prädiktoren zur Vorhersage zukünftiger Verschlechterungen der Lebensqualität und Hospitalisierungen.“ Beschlusstext, S. 1 ↗
Übertragbarkeit laut Beschluss
Die Vorhersagemodelle sind nach Auffassung des Ausschusses nicht unmittelbar in der Regelversorgung nutzbar, da nicht alle Prädiktoren gebündelt vorliegen. Insbesondere funktioneller Status und Bildungsstatus werden in den Routinedaten der Krankenkassen nicht erfasst. Der Beitrag der Modelle zur Versorgungsrealität ist derzeit nicht bewertbar.
Wie es ausging
0 Hauptziele, davon 0 signifikant zugunsten der neuen Versorgung. Dazu 8 Nebenziele, 0 davon signifikant zugunsten.
| Rolle | Endpunkt laut Bericht | Befund | p | Seite |
|---|
Alle 8 Nebenziele anzeigen
| Rolle | Endpunkt laut Bericht | Befund | p | Seite |
|---|---|---|---|---|
| Nebenziel | Verschlechterung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität nach 6 Monaten (Modellendpunkt) Familie: Lebensqualität belegt | ohne Angabe keine statistische Prüfung berichtet | nicht berichtet | 13 |
| Nebenziel | Hospitalisierung nach 6 Monaten (Modellendpunkt) Familie: Stationäre Inanspruchnahme belegt | ohne Angabe keine statistische Prüfung berichtet | nicht berichtet | 14 |
| Nebenziel | Prädiktor Lebensqualität (TTO index, Risiko zur Baseline) im Modell zur Verschlechterung der Lebensqualität Familie: Lebensqualität belegt | signifikant keine statistische Prüfung berichtet | 0.000 | 14 |
| Nebenziel | Prädiktor Funktioneller Status im Modell zur Verschlechterung der Lebensqualität Familie: Funktion, Mobilität und Alltag belegt | signifikant keine statistische Prüfung berichtet | 0.000 | 13 |
| Nebenziel | Prädiktor Depression (binär kodiert) im Modell zur Verschlechterung der Lebensqualität Familie: Lebensqualität belegt | signifikant keine statistische Prüfung berichtet | 0.001 | 14 |
| Nebenziel | Prädiktor Krankenhauseinweisung vor Baseline im Modell zur Hospitalisierung Familie: Stationäre Inanspruchnahme belegt | signifikant statistisch signifikant (Richtung im Bericht nicht benannt) | <0.001 | 14 |
| Nebenziel | Prädiktor Anzahl der verschriebenen Medikamente zur Baseline im Modell zur Hospitalisierung Familie: Stationäre Inanspruchnahme belegt | signifikant keine statistische Prüfung berichtet | 0.032 | 14 |
| Nebenziel | Verzerrungspotential der eingeschlossenen Studien (Risk of Bias) Familie: Sonstiges belegt | ohne Angabe keine statistische Prüfung berichtet | nicht berichtet | 12 |
Fallzahl
Geplant: – nicht angegeben · ausgewertet: 3.582 Patientinnen und Patienten
- Ausgewertet: „Für das Vorhersagemodell zur Verschlechterung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität wiesen insgesamt 3.582 von 4.561 Patienten einen vollen Datensatz auf und wurden für die Analysen eingeschlossen.“ Ergebnisbericht, S. 13 ↗
Das Vorhaben
Beschreibung aus der Projektdatenbank des GBA
Immer mehr ältere Menschen leiden an Mehrfacherkrankungen und müssen daher mehrere Medikamente gleichzeitig nehmen (Multimedikation). Obgleich viele dieser Patienten mit ihrer Medikation gut eingestellt sind, gefährden häufige Fehler beim Verschreiben die Patientensicherheit. Etwa jeder zehnte Patient mit mehr als fünf Tabletten täglich leidet unter vermeidbaren gesundheitlichen Konsequenzen. Mindestens jede zwanzigste Krankenhauseinweisung wird durch unerwünschte Arzneimittelnebenwirkungen bei Multimedikation verursacht. Dies wäre vermeidbar, wenn entsprechende Personen frühzeitig als Risikopatienten erkannt würden. Im Projekt PROPERmed wird ein Instrument entwickelt, um diese Hochrisikopatienten in der großen Gruppe älterer mehrfacherkrankter Patienten mit Multimedikation zu identifizieren. Vergleichbar einer „Risikoampel“ sagt PROPERmed das Risiko für Einbußen an Lebensqualität, Einschränkungen in den Aktivitäten des täglichen Lebens und drohende Krankenhauseinweisungen vorher. Das Projekt baut auf einer auf Krankenkassendaten beruhenden Vorstudie auf, in der zwei Risikomodelle entwickelt wurden: Eines zur Vorhersage schlechter Lebensqualität und eines zu drohenden Krankenhauseinweisungen. PROPERmed führt beide Modelle zusammen und verarbeitet sie weiter. Im Anschluss wird PROPERmed auf Anwendbarkeit und Gültigkeit überprüft. Dafür werden Daten von ca. 5.000 Patienten aufbereitet. Diese sind mindestens 60 Jahre alt, mehrfach erkrankt und nehmen mehr als fünf Medikamente täglich ein. Das Projekt wird für 20 Monate mit insgesamt ca. 379.000 Euro gefördert Im Erfolgsfall ist eine Überführung des entwickelten Instrumentes in einen computer-basierten Risikorechner möglich, der dem Arzt hilft, die Medikation dieser Patienten während des Verschreibungsprozesses zu überprüfen und sie gezielt zu optimieren. Diese Anwendung würde sich an bewährten, in der Regelversorgung bereits etablierten Methoden orientieren.
Die Berichte im Wortlaut
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Wo Beschluss und Berichte auseinandergehen
Ein Beschluss des Innovationsausschusses ist eine politische Entscheidung, keine Messung: Versorgungsrelevanz, Umsetzbarkeit, Stellungnahmen und Prioritäten gehen mit ein. Was hier steht, ist deshalb meist kein Widerspruch, sondern ein Unterschied zweier Maßstäbe.
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Wo die Berichte sich selbst widersprechen
Beim vollständigen Lesen fällt auf, was beim Lesen eines einzelnen Kapitels nicht auffällt. Das ist kein Vorwurf an das Vorhaben, sondern die Angabe, wie belastbar die Zahlen sind.
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